@Article{VenezianiSanCreAnjOki:1998:MaClEr,
               author = "Veneziani, Paulo and Santos, Athos Ribeiro dos and Crepani, Edison 
                         and Anjos, Celio Eustaquio and Okida, Rosana",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divis{\~a}o de 
                         Sensoriamento Remoto (INPE, DSR) and {} and {} and {} and Prog. 
                         Mestrado em Sensoriamento R., INPE, Bolsista da CAPES, Brazil",
                title = "Mapa de classes de erodibilidade de parte da regiao do rio Taquari 
                         baseado em imagens TM-Landsat / Map of erodibility classes of part 
                         of taquari river basin, based on TM-LANDSAT images",
              journal = "Pesquisa Agropecu{\'a}ria Brasileira",
                 year = "1998",
               volume = "33",
               number = "Numero Especial",
                pages = "1747--1754",
                month = "out.",
             keywords = "Erosion, Geology, Remoto sensing, Taquari River Basin, Caesalpinia 
                         ciliata.",
             abstract = "O trabalho apresenta a contribui{\c{c}}{\~a}o dos estudos 
                         geol{\'o}gicos complementados com dados geomorfol{\'o}gicos para 
                         a obten{\c{c}}{\~a}o de mapas de classes de erodibilidade. Faz 
                         parte do Projeto Mulpan (dados multissensores para levantamentos 
                         do meio f{\'{\i}}sico no Pantanal), desenvolvido dentro do 
                         Convenio de Coopera{\c{c}}{\~a}o T{\'e}cnico-Cientifica 
                         INPE/Embrapa. Escolheu-se como exemplo a Folha Pedro Gomes (escala 
                         1:100.000 - SE.21 ZB-II MIR 2401), que abrange parte da bacia do 
                         Rio Taquari. O objetivo principal e evidenciar a 
                         rela{\c{c}}{\~a}o entre a erodibilidade e a 
                         geologia-geomorfologia da {\'a}rea estudada, e mostrar que os 
                         dados geol{\'o}gicos-geomorfol{\'o}gicos podem ser obtidos de 
                         forma indireta, com a interpreta{\c{c}}{\~a}o de imagens 
                         TM-LANDSAT. Deu-se enfase as propriedades 
                         f{\'{\i}}sico-qu{\'{\i}}mico-mec{\^a}nicas dos diferentes 
                         litotipos, tais como: permeabilidade, ruptilidade-plasticidade, 
                         infiltra{\c{c}}{\~a}o, escoamento e movimenta{\c{c}}{\~a}o de 
                         massa, bem como o reconhecimento das formas de relevo e analise da 
                         declividade. Embora os dados sobre solos e clima tenham grande 
                         import{\^a}ncia para elabora{\c{c}}{\~a}o de mapeamentos de 
                         classes de erodibilidade, neste trabalho n{\~a}o foram 
                         consideradas propositalmente para que, desta forma, se conseguisse 
                         uma no{\c{c}}{\~a}o exata sobre a contribui{\c{c}}{\~a}o da 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o geol{\'o}gica. Como resultado, obteve-se a 
                         compartimenta{\c{c}}{\~a}o da {\'a}rea em sete classes de 
                         erodibilidade e tr{\^e}s classes de acumula{\c{c}}{\~a}o. 
                         ABSTRACT: This work discusses the contribution of the geologic and 
                         geomorphologic data from TM-LANDSAT images to obtain a erodobility 
                         classes map of the part of Taquari River Basin. This research is 
                         one of the approaches of Mulpan Project (evaluation of the 
                         potentiality of the data obtained from different sensor systems 
                         for Pantanal Mato-Grossense of physical environment surveying). 
                         This Mulpan Project has been performed under the scientific 
                         co-operation between INPE and Embrapa. The results are exemplified 
                         in this paper by the erodibility classes map from Pedro Gomes 
                         Sheet (1:100,000 scale). To the purpose of determining the 
                         relationships between erosion and geologic-geomorphologic data 
                         (indirectelly obtained by interpretation of TM-LANDS AT images), 
                         the following physical, chemical and mechanical properties of the 
                         lithologic types were specially analyzed: ruptibility-plasticity, 
                         water infiltration, runoff and landslide, complemented with 
                         identification of relief type and declivity. Intentionally, the 
                         soil and climatic data were not considered in this work with the 
                         objective to permit a good evaluation about the effective 
                         contribution of the geologie-geomorphologic data in this erosion 
                         study. This analysis allows to define 7 different erosion classes 
                         and 3 accumulation classes.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0100-204X",
                label = "8311",
             language = "pt",
           targetfile = "5062-55979-1-PB.pdf",
        urlaccessdate = "2024, May 01"
}